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16万篇10w+背后,藏着你已经看不懂的年轻人

作者:佚名 来源:chinaz 更新时间:2017-11-11
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作者:newrank

来源:新榜(ID:newrankcn)

据说马化腾曾经说过一句让整个互联网圈都倍感焦虑的话:有时候你什么错都没有,你就是太老了。在后喻时代,不懂年轻人已经成为互联网从业者的大忌。

中国的社交产品,领跑的两架马车,一个叫微信,一个叫QQ。在今天腾讯全球合作伙伴大会微信分论坛上,官方公布了最新数据, 9 月份微信日活超过 9 亿,几乎可以说智能手机的用户都是微信的用户。但和职场人士整天泡在微信上不同, 95 后、 00 后年龄比例达70%的QQ更能体现年轻人的真实偏好。

今年的 1 月到 10 月,QQ看点内共产生 16 万篇让新媒体人眼馋的10w+。代表未来的年轻人更关心什么话题?QQ看点上又有哪些机会? 11 月 9 日上午腾讯公司社交网络事业群内容平台部总经理杨达志的演讲,可能是我们理解未来的一把钥匙。

以下是杨达志的演讲实录。

各位媒体朋友们、现场的嘉宾们:

大家早上好!

非常荣幸在这里跟大家分享过去一年我们在QQ生态里创造和运营的一个新的内容产品——QQ看点。

先来看一张图:

相信很多媒体、尤其娱乐圈的朋友们印象都很深刻:今年国庆长假的最后一天,因为鹿晗突然公布恋情,大家的长假提前结束了, 看点的运营团队也是如此。恰好当时我们正在实验一个新的功能,我们称之为“话题“,小伙伴们顺势推出了“鹿晗关晓彤相恋“的话题。

结果,当天超过 3000 万人浏览, 602 万人参与了话题的点赞和评论, 82 万人发帖表达他们对此事件的看法。

当然,得益于QQ多年服务海量用户的能力和经验,我们的话题服务没有挂。但这次话题运营的大数据再次触发团队去思考:看点的后面都是些什么样的用户? 他们有如此集中的共同关注和兴趣点,同时又有着强烈的自我表达欲。

是的,他们大都是年轻人,超过70%是12- 25 岁的 95 后、 00 后新生代,他们男女比例比较均衡。除了关注自己粉的明星,他们的精神世界里有着很多有趣好玩的兴趣点。

这是我们捞取的高权重的关键词:

他们大都喜爱动漫、二次元,除了海贼王、火影、奥特曼等耳熟能详的大IP,还有追番看coser、初音未来、刀剑神域等等,他们还各自有自己心水的小众深度内容,像鬼畜大拿比利、白鬼院凛凛蝶,很多是我们可能完全没听说过的;

他们尤其热衷于尝试新游戏,比如王者荣耀的新英雄、最近非常火的“吃鸡”;

他们对科技领域同样充满求知欲,比如人工智能、黑客技术、最新的机器人视频;

他们渴望了解奇闻异事,比如“世界未解之谜”、“最恐怖的旅游景点”。而校园生活相关的,例如最牛笔记、中国校服、大学宿舍实拍照,也是看点里常常冒出的热门关键词。

从文章的纬度来看,今年的 1 月到 10 月,看点内共产生 16 万篇阅读量在 10 万以上的文章,我选了其中几篇的标题,大家可以有更直观、真切的感受。

那看点究竟是一个怎样的平台呢?

我们希望QQ看点成为年轻人喜爱的精品内容消费和互动平台。它的内容形式是丰富多彩的,从传统图文到视频、到直播、漫画、小说;而内容的分发应该是立体化的,不仅有基于兴趣的,还有依托于QQ好友的社交传播;我们更希望在内容沿着关系链流转的时候鼓励更多的互动和内容的二次生产,从而培育、扶持年轻化的IP。所以说,整个看点平台就像一架飞船,拥有AI和社交两个引擎。

看点的主要入口在手机QQ的消息列表上。当有你关注和感兴趣的新内容时,或者你的好友刚刚基于一篇内容和你互动时,它会及时推送给你。从这里点击进入后,就是看点的大世界。

首页的内容是推荐算法将你感兴趣的内容、你关注的帐号、你最关心的好友发布的内容等等综合在一起呈现给你;第二个页卡是专门留给短视频的,让用户可以在合适的时间地点集中观看;第三个页卡叫点点,顾名思义,就是你的好友们基于内容所产生的日常互动都集中沉淀在这里,让你及时方便的了解好友们感兴趣的内容和他们参与的热点话题。

众所周知,近几年随着内容市场的繁荣,也伴随产生大量的低质低俗文章,还有各种营销内容、谣言、假新闻等充斥市场。如何精挑细选,确保平台的高品质,是看点最重要的课题。

曾经,我们有年轻用户会将一篇自媒体文章的多处错别字一个一个地列出来反馈给我们的后台;也发生过多次对编造历史故事的投诉。年轻用户的认真,使我们更感责任重大,我们在上海设立了专门的内容中心,这个团队建立实时数据驱动的内容分拣筛选流程,到目前为止创建了 84 个AI模型对文章的各个维度进行过滤分析,在这个过程中,机器通过不断学习,丰富模型中的样本,确保进入到我们内容池的都是优质的内容。

同时我们对每个在我们平台发布内容的帐号都建立了监控体系,未来更会采用机器学习的方法,一方面找出认真创作内容的CP去帮助扶持,另外一方面持续打击和清除恶意伤害用户体验的帐号。

除此之外,我们还进行深度挖掘,围绕年轻人偏好的内容重点建设一批垂直、深度细分类目,比如明星、游戏、二次元、美妆、黑科技等等。

优质内容ready之后,我们会从三个纬度去设计它们的分发:

首先是场景建模。场景建模是指如何更好的理解每个用户的碎片化时间、夜间模式、大段空闲时间等不同场景下的行为特征和阅读偏好,制定不同的推荐策略,以达到更好的效果。

第二,是通过用户画像分析来对用户分层。这主要是基于年轻用户集中对几个垂类有特别细分的需求。例如二次元领域,我们会把他们分成:民工漫、浅宅、深宅、死宅这四个类型使用不同的内容和推荐策略。

第三,在所有内容的推荐中,我们使用的是“赛马算法”。对进入平台的新内容,首先在此类目下的小部分高等级用户中试投放,对内容进行验证。如果内容通过多项数据指标,比如点击,评论,Biu等被验证确实受欢迎,那么平台会加大该内容的曝光,从而使好内容获得更多的流量。同样,如果内容被验证不受欢迎,甚至有用户投诉,那么该内容就没有机会获得下一步更多的曝光。通过这种机制,平台竞选出叫好又叫座的优质内容。

上面这张图是两个真实的用户案例,这是他们的看点主页,左边这个 18 岁男性用户,他是一个重度的游戏用户,在他的主页里,游戏内容占了大部分,同时他对科技、NBA感兴趣。右边这个 18 岁女性用户,她是一个时尚小达人,喜欢研究最新发型、衣服穿搭,此外还对可爱的小动物、萌系漫画兴趣十足。

这两个人的页面有个共同点,大众化内容不多。这是因为根据年轻用户的特点,看点的推荐引擎专门增加垂直兴趣内容比重,减少了大众化内容推荐。

好,接下来介绍第二个引擎,社交化分发。

首先问个问题哈,大家知道这个手势叫什么吗?有没有人知道?记得小时候小男孩玩打仗的游戏,手做成这个姿势,口里发出Biu Biu的声音。其实成年人有时候也会用这个手势,是表达什么含义?大概是说,“嘿 大家看我身边这位,他太棒了“。

那看点里的Biu这个icon,产生是一个偶然,它是看点的设计团队里一个刚刚毕业的年轻设计师提出来的,因为他觉得传统的社交分发就是分享转发或者点赞,对年轻人来说没有新鲜感,也不够活泼生动。而看点里的内容传播又的确不太一样,为什么不用一个新的姿势呢?好,那我们就来看看Biu是怎么玩的。

当用户看到一篇好玩的文章,他可以Biu出去。然后在他所有好友的看点主页里,算法会根据他和每个好友的亲密度以及兴趣匹配度来决定是否推荐这次Biu的内容,就像左边这个截屏里,这个用户在自己的看点主页看到了好友Biu的内容;而所有好友Biu的内容都会沉淀在点点这个页卡里,就像右边这个截屏,点点页卡展示这个用户的所有好友Biu过的内容。

所以,每个用户他不仅关注他自己感兴趣的内容,他也希望了解自己的好友圈子都在关注什么样的新闻资讯。

此外,特别有意思的是,当Biu内容沿QQ关系链传播时,我们未来会开放加好友的能力,让用户在互动过程中,通过加好友的方式关注自己感兴趣的人,从而产生新的兴趣圈子,进一步扩大关系传播网络。现在我们来看一个实际案例:

我们在今年 5 月份上线了Biu这个功能,功能上线后我们发现看点平台上有一个叫“手游那点事”的帐号,做了第一个吃螃蟹的人。他们在 5 月 29 号通过活动引导用户Biu文章,使当日发布的 8 篇文章整体被Biu次数达 6763 次,曝光量达到 4018 万,对比前一天 5 月 28 号没有Biu,文章的曝光量提升了近70%。

前面我们讲了精品的内容,讲了AI个性化分发和基于Biu的新社交传播,那么我们的用户他们除了看内容,能玩起来吗?年轻人强烈的自我表达欲怎么去满足?正如开篇提到的鹿晗关晓彤事件,我们设计了话题这个工具,而未来我们还在设计问答和topic两种新的形式,我们希望通过话题、问答、topic这几种互动性极强的工具,吸引年轻用户的参与和内容的二次创作。我再举一个实际案例。

今年 9 月 13 日苹果发布会当天,我们邀请“差评”这个帐号在看点创建的话题上做直播。整个话题参与人数达到256. 9 万,话题中我们聚合的文章阅读量基本都是10w+。在手机界面左边弹出来的是“差评”当晚直播的内容,手机界面右边是用户们调侃iPhone的各种段子。

我们可以看到,看点的年轻用户群体,不仅要好看还要好玩。未来我们会把这些工具开放给看点平台上的优质号主,为他们赋能,更好地起到连接器的作用,帮助号主拉近和用户的距离。

未来,QQ看点将朝着互动和娱乐两个方向发展。我们会在看点内强化帐号与用户、帐号与帐号间的互动;通过打造场景化、事件化阅读的新姿势,让阅读更加有趣、游戏化,在内容消费中产生更多互动、结交更多好友。

QQ看点刚刚运营一年,但我们感受到了新生代蓬勃的能量和热情,他们在探索理解这个世界、他们正在进入这个世界,QQ看点希望和所有内容创业者一起,用丰富精彩、积极向上的内容去陪伴他们一起成长。

谢谢大家!

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